Research Communication | Open Access
Volume 2019 | Communication ID 21
Volume 2019 | Communication ID 21
| Régression linéaire multiple et programmation dynamique pour optimiser les stations de rechloration d’eau potable |
Said Amali, Ali Boutoulout
Received |
Accepted |
Published |
Dec 09, 2018 |
Dec 31, 2018 |
Mar 01, 2019 |
Abstract: La conservation de la qualité de l’eau à la sortie d’une station de traitement exige le maintien en permanence, en tout point du réseau, d’un taux de chlore résiduel minimal [1-2]. Ceci n’est possible que si on prévoit des injections de chlore dans différents points du réseau grâce à des stations de rechloration intermédiaires. Vu le coût important de la mise en place de telles stations, l’optimisation du nombre et le choix d’emplacement de ces stations constituent les deux difficultés auxquelles sont confrontés les gestionnaires. Pour ce faire, nous avons élaboré ...