Research Communication | Open Access
Volume 2019 | Communication ID 233
Volume 2019 | Communication ID 233
| Etat de l’art : ETL Sémantique pour Big Data |
Chaimae Boulahia, Hicham Behja, Mohammed Reda Chbihi Louhdi
Received |
Accepted |
Published |
Jan 31, 2019 |
Feb 26, 2019 |
Mar 01, 2019 |
Abstract: Dans notre monde actuel l’exploitation Big Data caractérisé par 3V (Volume, Variété, Vitesse) reste un grand défi, d’où l’introduction de ce dernier doit être nécessaire pour un outil ETL (Extract, Transform, Load) qui est un type d'intégration de données provenant de sources multiples qui suit trois étapes (extraction, transformation, et chargement vers un entrepôt de données) d’une part, d’autre part chaque source de données à un schéma qui diffère à l’autre, ce qui s’appelle l’intégration sémantique des données ou l’intégration des données ...