Research Communication | Open Access
Volume 2019 | Communication ID 34
Volume 2019 | Communication ID 34
| Modèle prédictif de la qualité de l'eau à base de Séries temporelles. |
Zhor Ismaili, Nour-Eddine El Faddouli, Said Amali, Ali Boutoulout
Received |
Accepted |
Published |
Dec 31, 2018 |
Jan 31, 2019 |
Mar 01, 2019 |
Abstract: A cause du réchauffement climatique, l'eau est devenue une ressource très importante qu'il faut bien gérer. Cette gestion englobe l'optimisation d'utilisation et l'assurance d'une certaine qualité . Cependant la qualité de l'eau n'est pas toujours garantie et peut connaître une dégradation à cause de plusieurs facteurs . Plusieurs techniques sont utilisées pour surveiller et prédire la qualité de l'eau afin d'éviter des conséquences désastreuses. L'apprentissage automatique (Machine Learning) peut être utilisé pour faire ce type de prédiction en se basant sur plusieurs ...